Mediapipe

Mediapipe (2) - custom segmentation model with mediapipe

1. Mediapipe custom model 적용 이전 글 (mediapipe 이해)와 같은 실험환경에서 글을 작성하니 참고 바랍니다. 이번 글에서는 custom하게 만들어놓은 tflite model로 mediapipe에 적용해보겠습니다. tflite model의 task는 portrait segmentation 이며 mac book의 camera를 통해 live로 portrait segementation을 목적으로 합니다. 이제 차근차근 한 Step씩 custom한 모델을 mediapipe에 어떻게 적용시키는 지 보시려면 아래부터 쭉 읽으시면 되시고 과정은 생략하고 빠르게 결과를 확인하고 싶으실 경우 밑에 Appendix 1.을 읽어보시면 됩니다. 1.1 portrait segmentation mod..

Mediapipe (1) - Mediapipe 이해 및 Object detection 예제

1. Mediapipe 란?? Mediapipe는 임의의 sensory data (e.g. images, video streams)에 대해 추론(inference)를 수행할 수 있도록하는 pipeline 구축을 위한 framework입니다. Mediapipe을 통해 Deep Learning(DL) model의 추론 pipeline을 module단위의 여러 요소들로 구성된 graph로 built하게 됩니다. 그래서 mediapipe는 mobile device나 IoT에 최적화된 deployment flow를 제공하게 되므로 on-device에 DL modeld을 deploy하고 싶으면 쓰면 좋을것 같네요. 1.1 Mediapipe 왜 써야하는가?? End-to-End acceleration ML model..